产品设计变得更加智能和自动化的方式
制造设计和生产正在迅速变化。越来越多压力在更短的时间内将产品推向市场。不幸的是，产品开发的过程在历史上一直是严格的和迭代的。转向计算机辅助设计(CAD)并没有真正影响设计，而是改善了工程师创造性设计的记录方式。工程师仍然必须提出设计概念，试验形式和材料，可视化，测试和修改设计，直到最终的产品符合规格。
如今，人们正在开发利用人工智能的软件工具(人工智能)算法，可以考虑到设计要求，然后提出最佳的产品选项。
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其中一个软件工具现在是Autodesk的一部分融合360年平台。这生成设计技术促进了创新和生产力，使公司能够跟上行业不断变化的需求和压力。由人工智能驱动，由计算机的计算能力云生成式设计可以帮助公司根据产品性能要求，根据实际制造限制，同时生成多个cad就绪解决方案。
从这些可能的解决方案中，设计师和工程师可以筛选并选择最符合他们所追求的产品需求的结果。生成设计提供以下能力:
- 探索数以千计的有效设计解决方案。
- 进行内置模拟。
- 确定可制造性。
由于它影响的不仅仅是传统的设计概念，生成设计涵盖了整个生产过程．新的见解可以帮助弥合设计与制造之间的差距——客户对产品的期望与制造商实际能够生产的产品之间的差距。
这为设计和制造提供了巨大的机会。公司可以扩展他们的想象力，超越他们过去做事的方式。他们可以充分利用工程技术和制造业专业知识以提高生产力和保持竞争力的方式进行设计。
有远见的公司已经在使用生成设计来解决工程挑战。Autodesk客户故事描述了英国利物浦的布里格斯汽车公司(BAC)如何使用生成设计为其开云体育全站客户端街头合法赛车创造出世界上最轻的车轮之一。重量影响平衡和速度。通过生成式设计，BAC能够将其最新型号的重量减轻10.5磅。另一个客户故事在美国，大众汽车(Volkswagen)采用了生成式设计来减少经典2型巴士(Type 2 Bus)的车轮质量。其目标是减轻重量，同时保持更现代的电动模型的强度。这一过程的结果被称为汽车轻量化，车轮重量减轻了18%。
随着人工智能成为所有行业工作流程的一部分，生成式设计有望在产品设计中变得越来越普遍。
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