人工智能和物联网影响制造业的5种方式
麦肯锡公司开云体育全站客户端研究据推测，通过现有的技术，近一半的工作活动——从零售和食品服务到教师和卫生工作者——今天可以实现自动化。工厂环境是一个主要的例子，在那里技术使产量增加，并将继续这样做。据网上报道文章在《制造商》一书中，美国工厂的工作岗位数量在过去60年里下降了60%，工作岗位正在演变成新的、互补性的职业。
尽管物联网(IoT)的潜在好处已被谈论多年，但这项技术仍在不断完善。随着这种情况的发生，人们的工作将包括设计、制造和编程使用物联网的机器。事实上，对机器人专家的需求是预期在可预见的未来翻倍。此外，开发人员和数据搜集者等IT工作将需要建立物联网和人工智能(AI)机器学习的运行框架，这些工作人员提取数据并准备使用。
以下是物联网和人工智能已经发挥魔力的制造业领域:
1.机器视觉
机器视觉是当今制造商可以采用的最容易获得和最具成本效益的人工智能+物联网形式之一，包括:
- 发现机器缺陷，处理质量控制和跟踪生产。
- 识别健康风险和安全问题。
- 使用高清摄像头和打卡系统确认员工工作时间。
- 检测到危险情况时阻断接入或停止生产。
- 使用条形码跟踪零件和材料，使库存自动化。
2.成本优化
通过预测分析，人工智能可以根据销售预测计算出所需的原材料。工厂中的传感器可以跟踪制造过程，以发现、解决甚至防止生产瓶颈。一旦配置好，机器就可以独立地全天候工作，减少了对大部分人工输入的需求。
3.预见性维护
机器学习可用于收集历史和实时数据，以分析操作并预测部件可能在何时以及如何发生故障。然后，工厂的维修团队可以安排预防性维护，而不是在机器意外故障时对紧急情况和延长停机时间作出反应。另一家麦肯锡公司开云体育全站客户端报告表示，当工厂采用传感器和人工智能进行预测性维护时，他们可以获得降低维护成本(高达25%)和提高生产线可用性(高达15%)的好处。
4.生产优化
机器学习算法可以解释来自传感器和操作员的数据，以计算将提高生产的流程变化。人工智能实际上可以实时向运营商提供反馈，以提高生产效率。尽管工业机器人需要大量投资，但在与人类合作优化生产时，它们的体力表现优于人类。
5.Cobots
对于比工业机器人更小的投资，工厂可以实施cobots或协作机器人，旨在与人类在共享空间或近距离进行安全、直接的互动。协作机器人可以为危险任务提供替代劳动力，并提高生产速度和续航时间。它们还可以被监督和重新编程，这使得它们比大型工业模型更灵活、适应性更强。
虽然将人工智能与使用物联网的智能设备相结合将减少需要人工干预的决策，但需要更多的人来执行正在使用的技术的维护、监督和调度。我们甚至还没有想到的工作机会将会出现。随着人工智能和物联网创新在工厂中的应用不断发展，我们将看到效率、安全性和产量的提高，以及人们可从事的职业类型的转变。
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