计算设计:人与机器的交集
一个2000摘要Koblenz大学的Frank Ulrich指出，“委托在计算机科学的不同领域一直是一个重要的概念。”在休会期间计算设计，“人与机器的交集”，在2022年1月的数字敏捷峰会之后，他又补充了这一前提:“对我们来说，委托给计算机是很自然的一步。”计算设计是人类设计过程的自然产物。
计算设计是一种将任务委托给计算机并利用它们所能提供给我们的东西的方法。在建筑、工程和施工(AEC)领域，这种解决问题的方法可以应用于设计，节省了大量时间。它基于四个步骤的计算识别:
- 分解——将某物分解成更小的部分
- 模式识别——寻找相似之处、趋势和模式
- 抽象——专注于重要的，忽略不必要的
- 算法-创建一步一步的解决问题的指令
计算设计代表了设计师思考和工作方式的范式转变。通过它，一个算法被训练来解决问题。机器学习是一种分析数据并帮助做出决策的方法，可以是有监督的、无监督的或强化的。
通过计算设计解锁下一阶段的生产力提升!观察应用软件网络研讨会，“计算设计:实现指南”。
在他的数字敏捷峰会上会话在谈到计算设计时，Anthony Zuefeldt说:“AEC行业的每一个方面最终都会受到它的影响，有些人把它称为计算设计。”决定性的时刻“这十年的最佳。”安东尼和共同主持人克里斯托弗·里德尔解释了如何使用微妙的算法为建筑师、工程师和建筑专业人员生成改进的设计选项。当算法使用高质量数据进行训练时，随着时间的推移，预测和设计选项的准确性会变得更好。因此，计算设计是一种改变游戏规则的力量，可以提高生产力和效率。
以Powerpoint内置的设计布局模板为例，Anthony解释说，即使是这个常用的机器学习数据集，在为我们提供选项和生成演示文稿布局方面也越来越好。
安东尼演示了一个计算机学习建筑设计的例子，使用“Architext，这是一个基于简单文本提示生成住宅平面图的平台:
- 类型-房子有两间卧室和两间浴室
- 枚举-房子有五个房间
- 相邻——厨房与卧室相邻，客厅与浴室不相邻
- 位置-房子带卧室在东北侧
“这个比率进步我们看到这个领域呈指数级增长。”机器学习工具将帮助设计师通过实时反馈来了解他们的决策的影响，而不是像历史上那样在几天或几周后进行设计-反馈-重新设计过程。克里斯托弗解释说:“我们没有时间来来回回地讨论这些问题。”我们所有的项目都可以通过这种模拟和审查过程来指导设计，而不是对设计做出反应。
就像将设计组件委托给计算机是一个自然的步骤一样，它所实现的实时过程将导致更好、更准确的设计选项，从而提高生产力和效率。
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