人工智能是建筑进步的核心
建筑行业的公司在采用技术方面一直非常保守。这并不是老板和经理们反对进步;这并不是说他们不愿意改进工作完成的方式。只是这样做的风险很大，犯错的余地很小，每家公司的收益也不同。开云体育全站客户端
仍然出现在现场，人工智能(人工智能)是一项采用其好处最初是未知的技术。以下是人工智能在建设进程中发挥核心作用的4种方式。
了解所有关于计算设计，包括人工智能，在新的应用软件计算设计终极指南。下载今天是免费的。
- 权力
随着建筑行业试图快速应对城市化和全球化需求，人工智能在建筑领域的应用似乎不可避免。挑战有限的空间、紧张的时间表和预算、生产力、劳动力短缺、效率、健康和安全都将人工智能作为解决方案的一部分。问题更多的是这种情况多快会发生，而不是会不会发生。人工智能在模式检测方面的力量有助于建模、预测、减少错误和工伤、缓解劳动力短缺、增强可持续性和优化建筑设计。
- 更小的风险
人工智能可以以强大而惊人的方式自动化任务。它可以快速有效地解决建筑公司数百年来面临的挑战。然而，由于没有需要人工智能的特定场景，许多公司的态度是，他们在从事一个活跃的项目时没有机会对其进行测试——而他们确实有总是在一个活跃的项目中工作。
2022年决策智能成熟度峰值报告几乎所有接受调查的建筑公司目前都在使用或打算使用人工智能。但令人失望的是，据报道，在过去5年里，这些公司的人工智能项目中只有略多于一半的项目取得了成功。如果公司首先确定一个理想的结果在他们实施人工智能之前。当该战略得到适当员工的支持时，人工智能项目的成功率可能会增加，从而验证和激励人工智能的采用。
- 数据
然后是数据。最近的一次文章Construction Dive指出，建筑公司面临的最大障碍是理解和关注项目数据。关于人工智能，文章指出，“如果承包商能够处理好他们的数据，并学会共享，2023年将是人工智能被广泛采用的一年。”
文章论述了收集与管理数据在一个动态和复杂的行业，如建筑业比在一个受控的环境，如制造业更具挑战性。每个建设项目都会带来来自各种来源的大量数据，这些数据存在于不同实体拥有的不同桶中。大多数公司过去都对自己的信息保密，担心自己的竞争优势。因此，历史数据稀少，不利于进步。
- 协作
数据需要从作业中提取出来，以使建模和预测更加精确。但一家公司积累的数据不足以影响人工智能应用的结果。开云体育全站客户端许多人认为，在整个人工智能行业取得成功的关键在于共享。
这种差异可能来自于分享和分享合作在整个行业范围内使用许多公司从他们的项目中收集和处理的大量信息。该行业可以使用人工智能和机器学习过程所需的匿名数据制定标准和预测结果，从而促进进步。
凭借识别模式和以人类无法达到的规模和速度解决问题的能力，人工智能已经在重塑建筑的设计、建造和运营方式。作为商业战略的一部分，并结合人类的想象力，它可以为建筑公司提供实时数据，自动化决策的能力，并导致个人和整个行业的进步。
